电力价格如何推动数据走向边缘
胡安·佩纳兰达著
发布日期:2021年8月18日
我们在世界各地传输的数据量每天都在增加，随着数据量的增长，我们的网络需要更多的电力才能有效运行。无论是全球办公室之间的视频流会议、学校的远程课程，还是朋友和家人之间的短信，我们每天都在上网，为我们这个互联的世界汲取更多的能量。随着电力需求的增长，供电成本也在上升。这些趋势需要更快、更高效、更可持续的网络——那么我们如何确保我们的能源可以跟上，同时我们的成本保持在低水平呢?
我们之前提到过电力及其相关成本如何在我们如何构建用于从A点到b点传输数据的系统中发挥越来越重要的作用，这在过去一年半的COVID-19期间尤为明显，因为大流行使我们的世界变得虚拟，并给网络带来了前所未有的更大压力。
供应商现在面临的问题是，如何在保持尽可能低的成本的同时，扩展他们的网络以满足需求。疫情可能加速了这一转变，但对更多带宽的需求，以及随之而来的更多电力使用，只会继续下去。网络需要超越当前的需求，而不是预测未来几年的需求。
领导者满足现在和未来需求的最佳方式之一是将数据工作负载迁移到边缘。边缘计算结合了分散的网络连接方法，更好地实现了移动计算和物联网(IoT)——数据共享的两大趋势。这是确保数据网络在未来几年继续平稳有效运行的关键一步。
要了解电力消耗和成本将在多大程度上影响网络的发展，重要的是要看看过去几年发生了多少变化。农村和城市社区之间的数字鸿沟继续缩小，使更多的人能够使用快速、廉价的网络;随着高质量视频和流媒体成为日常消费者的首选，对低延迟带宽的需求也在增加。
这些变化意味着需要更多的电力来满足我们的数据需求，而我们现有的许多网络解决方案无法跟上——至少不能在不推高成本的情况下跟上。大型数据中心曾经被视为确保数据连接的最佳手段，虽然这种方法在几年前可能奏效，但环境已经发生了太大的变化，无法保持可持续发展。更多的消费者意味着数据传输的地理距离更大，低延迟解决方案的压力也更大。边缘计算通过缩短数据点和消费者之间的距离，以比集中式中心高得多的速率确保更大的连接，从而正面解决了这些挑战。
超大规模和云数据中心可以平衡效率和成本效益，因为它们可以大规模构建，并允许在更靠近数据流动的地方构建网络，从而消除高延迟问题并减少运行单个网络所需的电量。它们还解决了不断缩小的数字鸿沟，将曾经不得不依赖速度滞后的大型网络的农村地区转变为超大规模部署的机会，从而吸引更多的消费者加入其中。
科技行业的劳动力短缺，尤其是光纤接头工，意味着小型中心使用的工厂组装解决方案将有利于向边缘迁移的运营商。数据中心部署的速度也很重要，因为即使是几天的延迟也可能导致收入损失。与传统的数据中心相比，将数据带到边缘的中心需要更少的启动时间，并且可以更快地运行网络。
从自动驾驶汽车到公用事业再到移动通信，我们将需要更多的能源来为我们的网络提供动力，我们必须找到平衡无缝数据传输和成本效益系统的解决方案。边缘计算技术通过提供人们想要的低延迟、可靠的数据传输，以及公司所需的经济高效的实施和维护，满足了消费者和提供商的需求。预连接的解决方案，比如EDGE™快速连接是未来的发展方向，它们的效率将使运营商更快地获得收益回报，这将带来巨大的不同。向边缘迁移不是什么时候的问题，而是现在，领导者必须准备好接受转型以保持领先地位。
